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  世界顶级科学家是人类智慧的灯塔，他们以鼓舞人心的成果领跑前沿，以理性与谦逊、思想与美德，为年轻一代指引方向。

  而每一位顶级科学家，同时也是一位培育了众多人才的师者。一代人才、一代事业，奖掖后学、薪火相传，是科学可持续发展的关键。

  2021年7月28日，以“开放、合作、共享”为主题的世界顶级科学家与青年科学家对话，在第二十三届中国科协年会期间召开。

  1979年诺贝尔物理学奖获得者Sheldon Lee Glashow、2013年诺贝尔生理学或医学奖获得者Randy Wayne Schekman、2016 年京都先进的技术奖获得者Takeo Kanade，3位世界顶级科学家分别以国际合作对科学研究与培训的重要性、合作是解决棘手问题的关键、如何保证有品质的研究等为题作主题演讲。

  1958年，我获得博士学位之后到哥本哈根做了2年研究工作，遇到了来自欧洲、美洲、亚洲等很多国家的年轻物理学家，他们中很多人成为我终身挚友。

  之后我通过参加国际会议以及到世界各地的大学物理学院参加学术会议，逐渐建立了我的学术网络。

  认识的很多学者后来都获得了诺贝尔奖，也有很多成为出色的物理学家，从他们身上我学到很多。由此可见，到全球旅行与不同国家的人们成为朋友非常重要。

  不管是小项目，还是大的成本高昂但非常有价值的项目，都不是一个国家单打独斗能轻松实现的。

  美国和全球其他几个国家的合作性项目持续不断的增加，美国科学院有一个座右铭：与其他几个国家的合作至关重要，即使是关系不太好的国家。

  美国和中国都是欧洲核子研究中心（CERN）的活跃参与国，中国自身也正在计划建立这样的中心。

  位于中国贵州的500米口径球面射电望远镜（FAST）对于科学前沿的探索也是至关重要的，能够在一定程度上帮助我们更好地理解宇宙的起源和发展。

  需要意识到一点：中国和其他几个国家在国际科学上的合作至关重要，鼓励中国进一步加入国际合作中以实现更好的国际合作、科学研究、培训和探索。

  目前我正在努力建立一个跨帕金森病的合作机制，这涉及细胞科学研究层面和神经医学研究层面。

  人类医学已经取得了非常大的进步，能够对像癌症这样疾病进行相对有效预防和控制治疗，有很有效外科和药物可以治疗很多疾病。

  但在神经性退化疾病中，例如阿尔茨海默病、帕金森病，取得的进展非常少。究其原因，是因为目前仍然没找到这些疾病的起源。

  阿尔茨海默病患者大脑中会形成一种蛋白质沉积，刚刚在美国批准了一种阿尔茨海默病的治疗药物，这种药物被证明能有效清除大脑中的沉积。

  但在有效性方面，并只有少数证据证明患者对这种药物会产生好的反应，例如：能够证明认知衰退得到减缓或者说得到逆转等成效的证据非常少。

  目前人类对于这些疾病根本了解得太少，以至于没有很好的方法进行这方面更有效的研究，仅仅知道是由于这种物质的沉积造成的。

  对于帕金森病来说也是如此，目前还未找到患病的原因，没找到相关细胞和神经递质衰亡的原因。

  因此我参与了国际上研究帕金森病的一个全球科学组织，主要目标是要建立一个研究路线图，获得我们对帕金森病怎么样发展和进展的关键知识；目前有来自11个国家、100多个实验室的500多位科学家共同参与，可以在这个科学网络在互联网实时分享研究成果。

  我们试图吸引在帕金森病及别的问题上开展了富有成效和有意义研究的团队，将他们纳入我们的科学网络，一同研究帕金森病。

  目前我们已接收到了一位慷慨的慈善家的捐赠，现有3.5亿美元来支持15年的工作，预期团队会壮大发展，共同开发出治疗帕金森病的新疗法。

  这个问题回答起来没那么容易，可能会有人说发表的论文可以被很多人引用就是好的研究，这会吸引很多的研究资金。

  人工智能创始人之一，图灵奖获得者艾伦·纽厄尔对好的科学研究曾有过描述，好的科学要去回应真正的现象和问题，就是说不要去研究一个不存在的问题；好的科学能轻松的获得很高成就，但并不全是一个很大的项目；评价一个项目是不是好的科学项目，要看研究结果能不能在世界上产生好的影响，即使产生了一个很小的好影响，例如一个发明创造可以让智能手机使用更简单，那也是一个相当的好的研究成果，也即评估标准是对世界有没有产生好的影响。

  因此，研究应从问题开始，需要很谨慎地选择问题。有些问题看起来都很小，但非常重要。

  有学生会提出“教授，我不想解决这么一个小问题，我想解决大问题，想解决整体性问题”，这是一个很好的目标，但很遗憾这很难实现，因为大问题往往都是很艰难的，世界上不乏聪明人，如果一个大问题能够让一个年轻毕业生解决的话，那恐怕这样的一个问题早就被解决了。

  有很多教授也存在这样一些问题，想解决大事情，不想做小问题，有些问题看起来似乎比较大，但并不含有一些重要意义的次问题，次问题组成问题集才能真正证明其意义，所以经常会出现一些明显的异常问题听起来宏大，但最后并没解决实际问题，这是无意义科研，希望可以避免。

  大家不要误解，“能解决”和“有意义”是值得去解决的，并不意味着容易解决，一个有意义的工作方向，并不意味着很容易做。

  最近看到一些情况，就是人们拿到深度学习这个工具后，开始研究用这个工具能做什么，而不是先去定义一个有意义的问题。

  另外，不要从文献中找问题，例如很多文章中会罗列前人在这样的领域所做的工作，然后指出这研究方式不对，读者其实不清楚文章想解决什么样的问题，恐怕作者也不清楚。

  也就是说，当有了问题后才能找到解决方案，爱因斯坦曾经说过：通常我要解决一个问题的时候，我会花95%时间想这样的一个问题是什么，然后用5%时间去解决它。

  找到问题是很重要的，在创新领域也是如此，创新本身并不新，我们并不是要找新东西，事实上是通过创新找到洞见和未知之间的交叉点。创新必须要从问题开始，要着眼于问题。

  其实相当简单，“崭新的”“创新的”“灵活的”等大多数形容词是没用的，甚至有可能起到反作用，因为事实上这个“新颖”并不意味着任何技术上的领先，必须要找到一种方式去证明它有技术上的卓越之处，而非用形容词来形容它的新颖或突出。

  最后，我想说找到最简单的问题是很重要的。建议我们大家找到最简单的问题，但是这样的一个问题仅仅用你的方式才能解决。世界上有很多问题等着大家解决，我希望我们大家能够进行有品质的研究。

  全文发表于《科技导报》2021年第16期，原文标题为《接力与超越：站在巨人的肩上攀登科学高峰》， 本文节选了部分内容，欢迎订阅查看。

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