机房防雷接地工程设计方案
2017年无人驾驶新能源汽车慢慢的变成了兵家必争之地，不仅是各大传统车厂纷纷布局，不少创业者也跨界进入该领域，希望在同一个起跑线上挑战传统车厂商。就连包括三星、高通、联发科在内的手机消费领域的领导厂商纷纷杀入汽车半导体，与老玩家争夺新市场。比如：
瑞萨电子收购Intersil，借力Interil在汽车电源管理领域的技术，配合公司将业务重点重新聚焦汽车芯片的战略。
1、NXP：NXP在汽车电子半导体市场就占有一定比率，如果被高通收购成功后，高通顺理成章地成为第一大车用芯片供应商。
2、英飞凌：作为全世界领先的无人驾驶和电动汽车半导体供应商，2017年度第1季车用芯片营收占英飞凌整体营收比重超过4成，包括美国电动车大厂Tesla及韩国现代汽车（Hyundai）等汽车制造商，以及博世（Bosch）及Continental等汽车零组件供应商，都是英飞凌车用芯片重要客户，英飞凌车用芯片主要用在如管理汽车电源供应、减少碳排放、启动安全气囊以及协助巡航控制等用途上。
3、瑞萨：2014年瑞萨电子曾位居全球车用半导体供应商之首，控制着全球车用微控制器芯片市场近40％的份额，但2015年在恩智浦并购飞思卡尔与英飞凌收购IR之后，已落至汽车半导体市场的第三位。
4、ST：意法半导体深耕汽车半导体市场30余年，慢慢的变成了世界领先的全球化、多元化汽车半导体厂商。
5、三星（后进者）：三星电子就在2016年7月5日宣布入股中国比亚迪。比亚迪的强项在于自己研发发动机和汽车渠道的建立，同时中国政府对于国产新能源也有大量的政策支持及补贴，因获得政府的丰厚补贴，纯电动车和插电式混合动力车(PHV)的销量2015年达到约33万辆，增至2014年的4.4倍。而三星的优势大多分布在在电控、芯片、车联网以及动力电池领域。2015年，三星在中国陕西省西安建成电池工厂，向当地的汽车厂商供应车载电池。
6、高通（后进者）：高通以470亿美元的价格收购恩智浦半导体。这桩全球规模最大芯片并购案，帮助高通拓展了汽车芯片市场，提高其在ADAS、安全系统、车载娱乐系统、车联网、动力总成等汽车芯片领域的地位。
7、联发科（后进者）：联发科（MediaTek）于2016年11月底正式公开宣布进军车用芯片市场，将从以影像为基础的先进驾驶辅助系统、高精准度毫米波雷达、车用信息娱乐系统、车用资通讯系统等四大核心领域切入，向全世界汽车厂商提供要求产品线完整、高整合度的系统解决方案。
8、英伟达：英伟达进入汽车芯片市场则较早，在2005年就开始为汽车的中控系统提供图形芯片，其芯片能够支持地图导航、倒车影像、影音娱乐等功能。包括宝马的iDrive系统与奥迪的MMI系统都使用了英伟达的芯片。
据统计，高通迄今已向超过20家汽车制造商出货超过3.4亿颗芯片。2016年，高通与NXP的惊天并购案震惊业界，收购之后，NXP的MCU、传感器将与高通的远距离/短距离通信技术进行深度整合。根据 Strategy Analytics 最新报告“2016年 汽车半导体厂商市场占有率”显示，NXP 在汽车半导体市场中的份额已经高达 14.2%，远高于英飞凌（Infineon）和瑞萨（Renesas）两家竞争对手。并购之后的高通在汽车半导体领域成为了当之无愧的No1。
在2000年的时候，一辆汽车采用的芯片数量仅仅10颗左右，但是近年来每台车使用的IC数量大幅度提高。2016 年一辆普通的新车需要的电子IC需要616颗；目前电子件占整体车子零件35%，2030年会到50%。对于驱动包括动力系统、车用资讯娱乐系统与车身便利性系统（body-convenience）等应用的更高性能芯片，需求数量将保持持续成长。2016年每台车中车用IC的价值接近565美金，预计到2018年，每台车的IC价值将成长为610美金。据IDC预估，直至2019年，汽车用半导体产值每年平均将以两位数，也就是11%成长，就2016年而言，成长率预估达23.1%，总销售额达到320亿美元。这中间还包括ADAS、娱乐系统、驾驶辅助等功能都是车用IC应用成长比较大的区域。
从中国市场来看，随着中国芯片自给率的提升，中国政府已在手机、内存这两块有重点补助与技术提升计划。而目前车用电子市场上，90%以上的ADAS零件，都是由国外厂商提供。甚至中国ADAS厂商，目前的零件也都是先买国外厂商零件来装。
1、英伟达(AI人工智能)：英伟达在汽车行业钻研了十几年，从首款车用3D导航系统显示芯片到全新车载电脑XAVIER，如今，其处理器已成功应用于奥迪 A8 和特斯拉 Model S 等车型，业务拓展至智能汽车显示屏和无人驾驶系统。
2、英特尔(AI人工智能)：英特尔最近几年在汽车领域的投资、收购案例非常多。仅仅在去年的4－9月份，英特尔就买下了5家无人驾驶领域的新创公司和业务线，通过并购扩展其自动驾驶领域上的技术空缺。
3、AMD(AI人工智能)：为了打入人工智能、深度学习和自动驾驶汽车市场，显卡大厂AMD推出了结合硬件和开源软件方案的Radeon Instinct平台。尽管发力晚于竞争对手Nvidia，但它仍有希望在两大方面有所超越。
BMW HoloActive触控技术是宝马在车内控制与显示技术领域的最新成果和技术突破，并为BMW iDrive车辆控制管理系统翻开新的一页，将人机交互体验提升至新的高度。
BMW HoloActive触控系统的原理与平视显示系统类似，通过反射原理在中控台位置投射出一块“悬浮”屏幕，驾驶者通过指尖“点击”虚拟屏幕来控制车辆，呈现出科幻大片的既视感。这套系统通过高敏感度的摄像头捕捉驾驶者指尖的动作。在超声波装置的配合下，客户的手指可以感受到轻微的压力，模拟了传统触控屏的体验，让操作更符合人们的习惯。
FF 91 0-60mph加速仅需要2.39 秒，创造了新的纪录。与此同时，FF 91具有无人代客泊车功能。充电速度方面，FF 91通过高功率直流充电系统，最快仅充电一小时便可续航超过500英里，一次充电的续驶里程超过700公里，超越了目前所有的量产电动车。FF 91售价或将达到15万-20万美元，已经跻身超豪华车行列。
大众I.D.概念车的外观设计富有未来感，新车前脸采用了LED光源，并与车身紧密结合。此外，新车的大灯与前保险杠都采用了点阵式的装饰，十分科幻。在侧面，大众I.D.概念车采用了对开门式的设计，长宽高分别为4,100mm、1,800mm和1,530mm，车长约比高尔夫短155mm。虽然I.D.并不长，但2,750mm的轴距却令人眼前一亮，甚至比高尔夫还多出130mm。
尾部设计十分简洁，尾灯采用狭长的设计语言，“I.D.”字符被设计在中央车标的下方。该车是大众汽车基于MEB平台研发的首款紧凑型概念车,搭载后置电动机，以及无人驾驶系统，驾驶任务则完全交给扫描仪、传感器和摄像头，通过监测前方的行驶道路来解放驾驶者的双手。MEB平台全称为“电动车模块化平台”，是专为纯电动车型而打造的平台。因此，采用全新设计的I.D.，不仅是大众汽车集团发展过程中的里程碑，也被视为众多电动车研发的重要参照。动力部分，这款概念车搭载上限功率为170马力的电动机，纯电动续航能力将达到600km，其将于2020年正式量产并向市场发售，售价将与现款高尔夫相当。此外，大众的全无人驾驶“I.D.巡航”模式将于2025年正式启用。在全无人驾驶（“I.D.巡航”）模式下，I.D.的多功能方向盘将收入仪表盘下方。
据了解，这款具备无人驾驶功能的汽车其外形看起来跟电动版Ioniq几乎没多大区别，不过不同于主流无人驾驶技术的是，现代并没有把激光雷达系统安置在车顶，而是把它把LiDAR系统塞进了保险杠里。除了激光雷达系统之外，无人驾驶版现代Ioniq还用到了盲点传感器、自适应巡航控制雷达、摄像头阵列、GPS天线。这一概念将在现代的未来自动驾驶研发技术中扮演很重要的角色。现代希望由其研发的无人驾驶技术能减少对计算能力的依赖，这样就能让该类型汽车的成本得到降低，进而让更多的花钱的人可以买得起。
谷歌和FCA集团联合发布了一款无人驾驶汽车，该车基于克莱斯勒全新Pacifica打造。
外观方面，从官图上能够准确的看出，新车相比克莱斯勒全新Pacifica混动版并无明显区别，不过该车最大的亮点莫过于搭载了全新的硬件和软件系统，包括在前后保险杠、前翼子板、车顶等位置出现的全新的传感器探头以及各项升级后的系统，确保该车能够感知周围的一切，实现无人驾驶。
奔驰Generation EQ纯电动紧凑型SUV，续航里程可达到499公里。在外观方面，奔驰Generation EQ概念车，前脸采用封闭式进气格栅，并在格栅部位加装了灯组，由蓝色的LED光带相连。车尾部采用黑色面板上的红色条状尾灯与前脸相似。在动力部分，奔驰Generation EQ概念车搭载了一台最大输出功率为408马力的电动机，最大扭矩可达700牛·米，0-100km/h加速时间不超过5秒，续航里程可达310英里（约合499公里）。
而Vision Van同样采用了纯电动系统和自动驾驶技术，并在其车顶还带有两架无人机设备，将逐步降低未识别风险。
中科创达此次展示的智能驾驶舱解决方案,包括了IVI信息娱乐系统、数字仪表盘以及信息化高级驾驶员辅助系统，应用于高通S820A和瑞萨R-CarH3平台上;其中的数字仪表盘由Rightware的Kanzi作为引擎，能够迅速将数字仪表盘整合在IVI信息娱乐系统中;同时还通过Opensynergy的Hypervisor操作系统虚拟化技术快速顺畅整合3D数字仪表盘、中央控制管理系统以及后座娱乐系统。除此之外，中科创达还展示了用于车载手机无线连接的高性能显示音频解决方案。
本田在2017 CES展会上带来了NeuV智能电动车，其配备一台“情感引擎”的人工智能引擎，其能够最终靠智能操作系统与驾驶者进行情感交流，从而可对驾驶者的情绪和心情作出预判反应，同时还能分享给其他车辆，减少车辆之间的交流障碍。
福特全新第二代无人驾驶系统针对传感器位置与数量等方面做了优化，其A柱两边配备了激光雷达传感器，可探测到549米范围内的物体；外观传感器是由4个减少到了2个，但灵敏度有了大幅度的提高；挡风玻璃上还配备了一个前置摄像头，从而能够识别交通灯变化。此外，新车配备了中央计算机，进一步强化了无人驾驶技术。
为此，福特打造了全新90辆无人驾驶测试车，从而计划在2021年前推出一个支持完全自动化驾驶技术的汽车乘坐共享服务。
奥迪官方展示了一套全新交通信号灯辅助系统Traffic Light Information (TLI)，其能够让主板通过LTE 4G网络与交通信号灯相连，交通灯信息将会传递到车上，车辆仪表盘信息由此能显示交通状态、红灯剩余时间等。此外，全新的交通信号灯辅助系统还能与车载导航、自动启停等功能结合，特别是根据红灯绿灯而运作的自动启停系统，并可根据红灯等待时间自动调整最优行驶路线，在某些特定的程度上降低了城市拥堵与污染。
在2017 CES上，谷歌现代合作推出了全新Blue Link车载系统，用户只需在车内说：“OK,Google”，就能用简单几句话来控制汽车的各项功能。
Google Home是一个能够与用户双向对话的小型语音助理装置，功能类似于苹果手机里面的Siri语音助手，被集成后可以对车辆进行各项控制及设定。例如，你可以对它说：“OK Google，在我的Sonata（美版索纳塔）上输入位于拉斯维加斯的文华东方酒店的导航地址”或者“OK Google，请启动我的Santa Fe(美版新胜达)并将空调温度设定在23摄氏度”，它都能快速识别并执行。该功能非常大程度地反映出现代汽车已经启用带亚马逊Alexa语音助手服务的亚马逊Echo智能音箱设备。
该系统还可以远程操控Blue Link来解锁车门、启动车辆和直接在车载系统中输入导航信息等。新一代智能车载服务系统将搭载在新推出的IONIQ插电式混合动力车型上，用户都能够通过这项功能远程控制IONIQ插电式混动版的启动、熄火或设定其充电时间等。不过，出于对车辆的防盗考虑，Google Home会先通过四位数的密码验证车主身份才执行类似于解锁车门这种命令。
克莱斯勒Portal利用计算机和精密的车身传感系统，能够达到SAE 3级自动驾驶模式。这套传感器系统都包括摄像机、雷达、激光雷达和超声波技术。
车内的全玻璃化显示座舱非常新颖，并用操控杆代替了传统的方向盘，上下2个液晶显示屏包含了除汽车基本信息外，还有更多的多媒体及人机交流界面。基于年轻群体社交生活进行的全新设计，允许乘客通过“社区显示屏”共享音乐、照片和视频，还有用于控制车内影音、空调等的手势控制系统、语音控制系统，以及用于解锁车门的面部识别和语音生物识别技术。
大陆集团在2017年CES上带来了高级生物识别技术，包括指纹启动系统，同时还发布了智能玻璃技术。
汽车制造商可以利用生物识别技术进一步提升汽车安全性。而引入生物检测系统意味着，汽车发动时不仅需要钥匙，还需要车主在指纹传感器上确认。这种双重认证明显提升了车辆的防盗保护级别。生物技术元素还能为车主提供个性化设置。该系统连接到内置摄像头，能对驾驶员进行面部识别并自动完成车辆个性化设置，其中座位和车镜的位置、音乐、温度和导航等都在设置范围内。
至于智能玻璃技术，其会根据车主的调试逐渐变暗，也能在车主靠近汽车时自动调亮。
在2017 CES电子消费品展上，来自中国的Eli正式发布了ZERO电动车，这款车外观很像smart fortwo和雷诺Twizy的结合体，据悉这款车将会在2017年底正式量产并上市，主攻欧美市场，售价约为1万美元起。
国内专注ADAS和自动驾驶研发的纵目科技(上海)股份有限公司（以下简称“纵目”）与高通联合展示了基于骁龙820A平台的最新ADAS产品原型系统，率先将国内ADAS产品展现在世界视野。
NVIDIA宣布与梅赛德斯-奔驰达成深入合作关系，双方将基于NVIDIA的自动驾驶平台 DRIVE PX 2，推出一款全人工智能AI介入的合作车型 。NVIDIA为汽车制造商，一级汽车制造供应商，汽车研究机构和初创企业带来一股力量，使他们能够最终靠AI系统来灵活的开发和部署无人驾驶技术。
要做到全自动驾驶或无人驾驶，需要导入人工智能（AI）。这部分还有比较长远的路要走，主要是AI的部分在2016年才有一些突破性的进展。其中Nivdia和Intel在硬件和算法都有深层布局，而Google则宣布布将旗下的无人驾驶部门将会分拆出来并成为一间独立公司 Waymo，将专注在自动驾驶技术的系统整合上，不负责车体生产。未来解决方案提供者会与车厂一起来推进人工智能在汽车领域的发展。
全球掀起人工智能(AI)应用热潮，2017年包括Google、苹果(Apple)、微软(Microsoft)及英特尔(Intel)等纷透过收购AI新创业者，全力布局AI应用市场，而近期PC业界热门的议题莫过于厮杀多年的英特尔与超微(AMD)，出乎预期地宣布将进行平台合作，加上前超微绘图技术事业操盘手Raja Koduri跳槽至英特尔，业者认为英特尔、超微近来动作连连，并非仅是为巩固电竞PC市场，而是企图全面提升AI战力，力阻NVIDIA在AI领域持续坐大。 业界传闻多时的英特尔与NVIDIA终止GPU授权，将另与超微合作的三角关系，近期终于正式揭晓，英特尔不仅牵手超微，给予授权金，且双方合作伙伴关系较预期更为紧密，业界解读此次英特
据外媒报道，当地时间8月7日，无人驾驶初创公司Kodiak Robotics宣布其A轮融资已经募集了4000万美金，由全球投资公司巴特利风司（Battery Ventures）领投，查尔斯河风险投资公司（CRV）、美国光速创投（Lightspeed Venture Partners）和塔斯克风险投资公司（Tusk Ventures）参投。作为融资的一部分，巴特利风司的普通合伙人Itzik Parnafes 将加入Kodiak Robotics董事会。Kodiak Robotics由原来无人驾驶卡车公司Otto（于2016年被优步收购）的联合创始人Don Burnette以及一位前风险投资人Paz Eshel共同创立。 Bu
Waymo从最开始就将安全作为其 无人驾驶 技术最重要的底层逻辑。 2020年美国拉斯维加斯举办CES国际电子消费展期间，Waymo宣布其无人驾驶车辆完成了两千万英里的行驶里程，在所有无人驾驶玩家中一骑绝尘。并且在已经行驶如此大量里程的情况下，仅发生的30多起交通事故中并没有重伤或死亡案例，且绝大部分都是由对方车辆导致的，Waymo的技术从未出现过任何失误。 Waymo在亚利桑那州的无人驾驶地区（2017） 上图为Waymo在2017年亚利桑那州的无人驾驶运营分布，其中深蓝色为已经运营的区域，浅蓝色为未来将拓展运营的区域。运营设计领域将确保车辆在特定条件下安全运行，包括地理位置、道路类型、速度范围、天气、一天中的时间，
技术的底层逻辑（一） /
当前很多主机厂都推出了基于激光雷达的L3级无人驾驶汽车，例如极狐阿尔法S，蔚来ET7，极氪001等车型，为满足车规级要求，大部分厂商选择使用固态激光雷达作为感知传感器并配合摄像头进行感知。本文将介绍固态激光雷达的相关属性、点云质量问题以及未来发展趋势。 01、固态激光雷达技术 固态激光雷达是完全没有移动部件的雷达，光相控阵（Optical Phased Array）及Flash是其典型技术路线，也被认为是纯固态激光雷达方案。目前主要使用的是MEMS（微机电系统）激光雷达。 图1 固态激光雷达的布置效果图 02、固态激光雷达的一般选型参数要求 固态激光雷达一般最远可以探测大约200米的物体。对于激光雷达基本参数
随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与汽车的融合逐渐深入，推动汽车从传统功能车向智能汽车升级，设计专业的AI处理器，来应对 无人驾驶 汽车日趋复杂的计算需求，提升无人驾驶系统的可靠性、鲁棒性，于整个行业显得尤为必要和迫切。 因为未来无人驾驶汽车一旦上路，将无法避免地要与大量的道路使用者近距离接触，同他们在开放的、复杂的环境里博弈。这种情况下，仅仅依靠像英特尔CPU、英伟达GPU这样的通用处理器，远不能达到无人驾驶汽车为精准感知周边环境所需的复杂计算能力，且数据处理和输出的实时性也很难保证。只有研发面向专门计算的AI芯片，才有可能在算力、可靠性、实时性、功耗效率等多个维度，更好地保证无人驾驶系统的正常运行
早在2013年的时候，苹果就有想法要收购一家汽车制造企业，而大家认为最有可能的就是tesla ，在2013年的时候曾经暗自与Tesla接触并且向美股240元的价格将Tesla收入囊中，但是不知道什么原因并没有走到纸面上，后排苹果开始了自己的泰坦项目。 从 CNBC 的记者描述，那时候几乎已经要达成了这个伟大的交易。 而过去了6年后， Tesla 的市值并没有像马一龙想象的那样一飞冲天，目前的价格在200美元左右浮动，市值只有345亿美元。 作为一个万一市值的科技企业，这么点钱还是很容易的。 相对苹果要自己造车，其实不如购买一家现成的企业，而且小编认为，Tesla的车，就像是乔布斯应该造出来的样
GTC开发者大会虽然和游戏卡无关，但是能让我们一窥NVIDIA的前沿技术规划，事实上也是消费级产品的引领者。 今天，NVIDIA宣布了自己的ARM架构处理器“Grace”，面向超大规模AI、HPC，将在2023年上线，搭档自己的下一代GPU。 在路线图上，NVIDIA不但明确Grace之后的下一代产品会在2025年跟进，同时还有GPU架构的进化——2020年是Ampere，2022年是下一代，2024年是再下一代，坚持两年一代，中间过（ya）渡（gao）一次。 这也直接证明，今年不会有RTX 40系列，最多就是RTX 30系列升级版，或者说把RTX 30系列补完而不会升级。 毕竟，Turing架构就是用了
官方路线图：GPU架构两年升级一次 /
Artificial Intelligence Computing for Automotive 2019 购买该报告请联系： 麦姆斯咨询 王懿 电话： 电子邮箱：#换成@） 人工智能缩短了无人驾驶之路，并让汽车像家一样舒适 人工智能（AI）正在缓慢但坚定地渗透越来越多的市场，包括我们每个人的日常出行。Yole在本报告中介绍了AI通过无人驾驶汽车和信息娱乐应用/系统对全球汽车生态系统的影响。 据麦姆斯咨询介绍，在无人驾驶领域，两大趋势正在并行：一方面，经典的原始设备制造商（OEM）正在为汽车增加功能（包括用于物体识别的深度学习算法
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